孔探是當(dāng)前航空發(fā)動機檢修過程中應(yīng)用最多的無損檢測方法，也是孔探圖像的唯一獲取途徑。近年來，深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)被應(yīng)用到航空發(fā)動機損傷分類、檢測中，為實現(xiàn)航空發(fā)動機檢修智能化提出了一些現(xiàn)行有效的方法，具有重要的工業(yè)應(yīng)用價值。本文概述了航空發(fā)動機孔探檢測的發(fā)展和優(yōu)缺點，綜述了專家系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)兩種人工智能技術(shù)在發(fā)動機孔探圖像方面的應(yīng)用進展，總結(jié)了基于孔探圖像實現(xiàn)航空發(fā)動機孔探檢測智能化面臨的一些挑戰(zhàn)。

航空發(fā)動機是飛機飛行的主要動力來源，由于其長期工作在高溫、高壓、高振動的工作環(huán)境中，且高涵道比的渦輪風(fēng)扇發(fā)動機在飛機起飛、著陸和地面滑行過程中容易吸入跑道和滑行道附近的石子、飛機遺落零部件、鳥禽等外來物，因此航空發(fā)動機很容易發(fā)生故障。嚴重的發(fā)動機故障將引起發(fā)動機喘振或?qū)罩型＼?，對飛行安全帶來極大的威脅。對發(fā)動機定期檢查或?qū)ν话l(fā)事件后的視情維修可以保證飛機的持續(xù)適航性，提高飛機的日利用率，節(jié)約維修成本，增加航空公司的經(jīng)濟效益。內(nèi)部部件和結(jié)構(gòu)損傷是航空發(fā)動機發(fā)生故障的重要原因，發(fā)動機內(nèi)部損傷通常使用無損探傷方法檢測，常用的無損探傷方法有磁粉檢測、滲透檢測、渦流檢測、超聲檢測、射線檢測以及孔探（內(nèi)窺鏡檢查）。孔探因其快速性和便捷性是目前航空發(fā)動機檢修中應(yīng)用最廣泛的無損檢測方法，傳統(tǒng)孔探檢查方法對發(fā)動機內(nèi)部損傷的檢測和判斷主要依靠人工識別，對人員要求高，還存在檢測效率低的缺點。

近年來，專家系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)方法等人工智能技術(shù)用于實現(xiàn)發(fā)動機內(nèi)窺損傷智能檢測，本文介紹了航空發(fā)動機孔探的特點和人工智能技術(shù)在航空發(fā)動機孔探檢測中的應(yīng)用，總結(jié)了基于孔探圖像實現(xiàn)航空發(fā)動機孔探智能檢測所面臨的挑戰(zhàn)，并對航空發(fā)動機孔探技術(shù)的發(fā)展進行了展望。

航空發(fā)動機孔探可以在不拆解發(fā)動機的情況下實現(xiàn)對發(fā)動機內(nèi)部損傷的在翼診斷，省去了檢查發(fā)動機內(nèi)部損傷時對發(fā)動機的繁雜拆解工作，可以減少維修人為差錯的發(fā)生，為維修人員節(jié)省了大量的維修時間，極大提高了發(fā)動機維修檢查工作的效率，實現(xiàn)了安全與效益的相對平衡。

然而，依賴人工進行損傷判斷的孔探檢查存在數(shù)據(jù)處理能力不足，故障診斷效率不高和智能化程度低的缺點。對發(fā)動機的損傷評估由檢驗員參考飛機維修手冊憑經(jīng)驗進行決斷，不同維修人員的主觀經(jīng)驗會使檢查結(jié)果呈現(xiàn)差異化，人為因素的引入也將帶來更多的不確定因素。在航空安全的絕對要求下，實現(xiàn)發(fā)動機損傷診斷的自動化、智能化勢在必行。